• Classification : chaque x est catégorisé :
• Classification avec entrées manquantes : ensemble de fonctions . Par exemple ; si on connaît ; on crée Il faut "apprendre une distribution de probabilités sur toutes les variables pertinentes, puis de résoudre la tâche en marginalisant les variables manquantes.
• régression : prévoir une valeur
• transcription : texte à partir d’un objet complexe ( ocr , par exemple )
• traduction automatique : texte -> texte
• sortie structurée : objet complexe -> (...)
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@bookGoodfellow-et-al-2016, title=Deep Learning, author=Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, publisher=MIT Press, note=\urlhttp://www.deeplearningbook.org, year=2016
