IA - mimétisme- apprentissage profond

22/10/2025

"Les IA comme chatgpt font presque 50% d’erreurs quand ils sont interrogés sur l’actualité." Fr info
Principaux résultats :

• 45 % de toutes les réponses d’IA présentaient au moins une faille significative.
  -* 31 % des réponses présentaient de sérieux problèmes de sourcing – Attributions manquantes, trompeuses ou incorrectes.
• 20 % présentaient des problèmes d’exactitude majeurs, notamment des détails hallucinants et des informations obsolètes.
• Gemini a obtenu les pires résultats, avec des problèmes significatifs dans 76 % des réponses, soit plus du double des autres assistants.
  -* Les taux de refus ont fortement chuté : les assistants sont désormais plus susceptibles de répondre, même lorsqu’ils ne peuvent pas fournir une réponse fiable.

2025

Plusieurs questions se posent sur l’IA :

– terminator

– élimination des écarts à la moyenne

– censure

– données personnelles

– libération des humains du travail

voir aussi : https://blog.liberetonordi.com/index.php?post/IAG

doc : https://glaze.cs.uchicago.edu/faq.html

DOCS

Intelligence Artificielle ( I.A. , IA ) : il s’agit surtout d’apprentissage profond, c’est-à-dire : on associe des images à des choses nommées ( ceci est la photo de marielle ... ), puis on cherche la meilleure fonction qui les associe en espérant ( en minimisant l’erreur sur les photos connues ) que sur une nouvelle photo, ca marchera. Il ne s’agit pas d’intelligence artificielle mais de mimétisme.

1. résumé du début d’un livre sur l’apprentissage profond

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   https://www.debian-fr.org/t/digression-ia-etrangere-vs-ia-made-in-europe/90879/4
   meta AI
   deepssek
   mistral AI : opensource
   Lucie : opensource
   claude : nécessite email + google.com + téléphone
   grok2/3 : accessible directement, reconnaît un pdf, même si ça ne finit pas par .pdf, accepte de traduire
   perplexity free, perplexity pro
   Qwen2.5-Max
   ChatGPT
   stable diffusion :

1. tensorflow

• Install TensorFlow
  • python : pip install tensorflow
  • docker : docker pull tensorflow/tensorflow # Download latest image docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow # Start a Jupyter notebook server
  • https://www.tensorflow.org/tutorials/
  • https://www.tensorflow.org/tutorials/images/image_recognition#usage_with_python_api

1. MICROSOFT Azure Cognitives Services
2. GOOGLE Cloud Platform,
3. IBM Watson
   • https://github.com/watson-developer-cloud
   • https://developer.ibm.com/answers/topics/watson/
   • curl -X POST -u "apikey:9k...." --header "Content-Type: audio/flac" --data-binary /tmp/a.flac "https://gateway-lon.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/recognize"
4. AMAZON Lex
5. sirius : https://www.gnomelibre.fr/tag/intelligence-artificielle/ ; https://github.com/jhauswald/lucida

DOCS
https://www.appvizer.fr/services-informatiques/ia
http://telecharger.cnet.com/s/artificial-intelligence-software/free/ (attention site piégé : télécharger depuis le site de l’éditeur )